Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw za pomocą wybranych metod ilościowych

Wstęp 7

Rozdział 1
Wprowadzenie do problematyki upadłości przedsiębiorstw - aspekty teoretyczne 11
1.1. Charakterystyka upadłości przedsiębiorstw 12
1.1.1. Podstawy definicyjne upadłości 13
1.1.2. Cele, przyczyny oraz skutki upadłości przedsiębiorstw 17
1.2. Historia badań nad upadłością przedsiębiorstw 26
1.3. Przegląd i znaczenie badań nad prognozowaniem upadłości przedsiębiorstw w Polsce 30
1.4. Metodyka badania 36
1.4.1. Charakterystyka próby badawczej 36
1.4.2. Opis metod wykorzystanych do badania 37
1.4.3. Cele oraz hipotezy badawcze 38

Rozdział 2
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw przy wykorzystaniu analizy wskaźnikowej 41
2.1. Ocena płynności finansowej 42
2.2. Analiza rentowności 45
2.3. Badanie poziomu zadłużenia oraz struktury finansowej 48
2.4. Ocena sprawności działania 50

Rozdział 3
Wykorzystanie modeli wczesnego ostrzegania do prognozowania upadłości przedsiębiorstw 57
3.1. Charakterystyka modeli dyskryminacyjnych w prognozowaniu upadłości 57
3.2. Zastosowanie modeli logitowych w prognozowaniu upadłości 66
3.3. Wykorzystanie metod scoringowych do analizy sytuacji finansowej i predykcji upadłości 71
3.4. Możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w kontekście upadłości 89

Rozdział 4
Wyniki oraz wnioski z przeprowadzonych badań 99
4.1. Wyniki badania z wykorzystaniem analizy wskaźnikowej oraz modeli dyskryminacyjnych, logitowych, scoringowych i sztucznych sieci neuronowych 99
4.1.1. Klasyczna analiza wskaźnikowa 100
4.1.2. Modele dyskryminacyjne 105
4.1.3. Modele regresji logistycznej 107
4.1.4. Metody punktowe (scoringowe) 108
4.1.5. Sztuczne sieci neuronowe 111
4.2. Wnioski z analizy porównawczej 115
4.3. Rekomendacje dla praktyków i teoretyków oraz kierunki dalszych badań 121

Zakończenie 127
Bibliografia 131
Spis tabel 141
Spis rysunków 143

Recenzja: Prof. dr hab. Anna Szelągowska, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie