• Statystyka matematyczna. Przykłady i zadania (wyd. II)

Wobec zauważalnego nadmiaru informacji stajemy niejednokrotnie przed trudnym zadaniem przeprowadzenia adekwatnej analizy danych opisujących zjawiska społeczne i gospodarcze. Dostarczenie rzetelnej i obiektywnej informacji statystycznej wymaga dobrego warsztatu pozwalającego przygotować stosowne charakterystyki liczbowe z odpowiednią precyzją i zaufaniem co do ich jakości. Zadanie to wymaga pogłębionych kompetencji szczególnie wtedy, gdy wnioskowanie nasze pragniemy oprzeć o wyniki pochodzące z badania próby, a nie całej zbiorowości. Autorki oddają do rąk Czytelnika zbiór zadań ze statystyki matematycznej jako podręcznik służący rozwijaniu wspomnianych kompetencji z zakresu wnioskowania o populacji na podstawie próby losowej.

Podtytuł Statystyka matematyczna. Przykłady i zadania (wyd. II)
Autor Iwona Bąk, Iwona Markowicz, Magdalena Mojsiewicz, Katarzyna Wawrzyniak
Rok wydania 2024
Oprawa Miękka
Format 165x235
Stron 226
68.00 51.00
By the end of the promotion left :
Lowest price in the last 30 days:
42.84
opak Add to wishlist
Shipping within 24 hours
ISBN 978-83-8102-807-3
Wobec zauważalnego nadmiaru informacji stajemy niejednokrotnie przed trudnym zadaniem przeprowadzenia adekwatnej analizy danych opisujących zjawiska społeczne i gospodarcze. Dostarczenie rzetelnej i obiektywnej informacji statystycznej wymaga dobrego warsztatu pozwalającego przygotować stosowne charakterystyki liczbowe z odpowiednią precyzją i zaufaniem co do ich jakości. Zadanie to wymaga pogłębionych kompetencji szczególnie wtedy, gdy wnioskowanie nasze pragniemy oprzeć o wyniki pochodzące z badania próby, a nie całej zbiorowości. Autorki oddają do rąk Czytelnika zbiór zadań ze statystyki matematycznej jako podręcznik służący rozwijaniu wspomnianych kompetencji z zakresu wnioskowania o populacji na podstawie próby losowej.

Niniejsza publikacja jest kontynuacją pracy autorek nad pomocami dydaktycznymi do nauki statystyki. Opracowując treści zadań, inspirowano się rzeczywistymi badaniami prowadzonymi przez służby statystyki publicznej, instytuty badań społecznych oraz instytuty badawcze. Wykorzystano również doświadczenia płynące z badań własnych autorek, które realizują prace naukowe nad zjawiskami gospodarczymi i społecznymi.

Wstęp 7

Rozdział 1. Zmienne losowe i ich rozkłady 9
1.1. Dyskretna zmienna losowa 9
1.2. Ciągła zmienna losowa 22

Rozdział 2. Wnioskowanie statystyczne w analizie struktury 39
2.1. Estymacja punktowa i przedziałowa 39
2.2. Weryfikacja parametryczna 55
2.3. Weryfikacja nieparametryczna 92

Rozdział 3. Wnioskowanie statystyczne w analizie współzależności 109
3.1. Estymacja punktowa i przedziałowa 109
3.2. Weryfikacja parametryczna i nieparametryczna 139

Rozdział 4. Wnioskowanie statystyczne w analizie dynamiki 175
4.1. Estymacja punktowa i przedziałowa 175
4.2. Weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych 185

Tablice statystyczne 195
Tablica 1. Dystrybuanta rozkładu normalnego standaryzowanego 196
Tablica 2. Kwantyle rozkładu t-Studenta 200
Tablica 3. Kwantyle rozkładu x2 202
Tablica 4. Kwantyle rozkładu F Fishera-Snedecora (alfa=0,01) 204
Tablica 5. Kwantyle rozkładu F Fishera-Snedecora (alfa=0,05) 208
Tablica 6. Rozkład warunkowy liczby serii 212
Tablica 7. Rozkład (lamda) Kołmogorowa (graniczny) 216
Tablica 8. Współczynniki „ani",𝑖 dla testu normalności Shapiro-Wilka 218
Tablica 9. Wartości krytyczne dla testu normalności Shapiro-Wilka 223

Recenzent: dr hab. Elżbieta Szulc, prof. UMK

There is currently no comments or ratings for this product.

Polub nas na Facebooku