Wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw. Przypadek polskich przedsiębiorstw przemysłowych

Wstęp 9

Rozdział 1
Charakterystyka łańcuchów dostaw 11
1.1. Definicja i podstawowe pojęcia związane z łańcuchami dostaw 11
1.2. Istota zarządzania łańcuchem dostaw 16
1.3. Struktura, ogniwa i efektywność łańcuchów dostaw 19
1.4. Typy łańcuchów dostaw 22
1.4.1. Klasyfikacja łańcuchów dostaw 22
1.4.2. Transformacja łańcuchów dostaw − różnice między tradycyjnymi a nowoczesnymi modelami operacyjnymi 26
1.5. Innowacje technologiczne w zarządzaniu łańcuchami dostaw 28

Rozdział 2
Ewolucja technologii i jej wpływ na łańcuchy dostaw 31
2.1. Ewolucja technologii w łańcuchach dostaw w głównych nurtach ekonomii 31
2.2. Wczesne technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw 34
2.3. Era komputerów i informatyzacja łańcuchów dostaw 37
2.4. Automatyzacja i robotyzacja w łańcuchach dostaw 40
2.5. Globalizacja łańcuchów dostaw 42
2.6. Sztuczna inteligencja i analityka danych jako narzędzia przewagi konkurencyjnej w łańcuchach dostaw 47
2.7. Blockchain, IoT i inteligentne łańcuchy dostaw 49
2.8. Ekonomiczne konsekwencje rozwoju technologii w łańcuchach dostaw 52

Rozdział 3
Sztuczna inteligencja w łańcuchach dostaw − kluczowe obszary zastosowania i bariery implementacyjne 57
3.1. Wykorzystanie AI w kluczowych obszarach łańcucha dostaw 57
3.1.1. Prognozowanie popytu 57
3.1.2. Optymalizacja zapasów 60
3.1.3. Logistyka i transport 62
3.2. Wyzwania i bariery w implementacji AI 65
3.2.1. Kwalifikacje pracowników 65
3.2.2. Koszty wdrożenia 66
3.2.3. Regulacje prawne i standardy bezpieczeństwa 67
3.2.4. Opór ze strony pracowników 69
3.3. Przegląd dotychczasowych badań nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw w Polsce 70

Rozdział 4
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw polskich przedsiębiorstw przemysłowych w świetle badań ankietowych 75
4.1. Metodologia badawcza 75
4.1.1. Cel i zakres badania 75
4.1.2. Proces badawczy i etapy realizacji 75
4.1.3. Narzędzia badawcze i konstrukcja kwestionariusza 76
4.1.4. Metody analizy danych 77
4.2. Wyniki przeprowadzonych badań ankietowych 79
4.2.1. Prognozowanie popytu 79
4.2.2. Optymalizacja zapasów 81
4.2.3. Logistyka i transport 83
4.2.4. Monitorowanie dostawców 85
4.2.5. Automatyzacja procesów 88
4.2.6. Ograniczenia badania 89
4.2.7. Podsumowanie 90

Zakończenie 93
Bibliografia 101
Spis tabel 110
Spis wykresów 111
Spis rysunków 112
Załącznik: Kwestionariusz 113

Recenzent: prof. dr hab. Piotr Niedzielski