• Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

Podtytuł Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Tytuł oryginalny Becoming a Data Head: How to Think, Speak and Understand Data Science, Statistics and Machine Learning
Autor Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Tłumaczenie Grzegorz Werner
Rok wydania 2023
Oprawa Miękka
Format 158x235
Stron 216
69.00 48.30
By the end of the promotion left :
Lowest price in the last 30 days:
48.3
opak Add to wishlist
Shipping within 24 hours
ISBN 978-83-2890-215-2

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Naucz się:
• myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
• zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
• sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania
Data science? Odsiejesz piasek od złota!

Dr Alex J. Gutman jest adiunktem w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych, specjalistą z zakresu data science i instruktorem biznesowym.
Jordan Goldmeier jest światowej klasy ekspertem w dziedzinie analityki i wizualizacji danych, a także autorem książek. Od sześciu lat otrzymuje nagrodę Excel MVP. Jest również wolontariuszem ratownictwa medycznego.

There is currently no comments or ratings for this product.

Polub nas na Facebooku