- Kategorie
-
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
PROMOCJE
Symbol:
9788328907331
Sztuczna inteligencja to technologia o nadzwyczajnym potencjale, jednak jej nieodpowiedzialne wykorzystanie doprowadzało już do odmowy świadczenia usług medycznych, czy nawet bezprawnych aresztowań. Dlatego zanim pozwolimy maszynom podejmować decyzje etyczne, powinniśmy przeprowadzić globalną dyskusję. Jednak ludzie mają różne priorytety i wartości. Jak zatem możemy oczekiwać od technologii, by kierowała się właściwymi przesłankami ― nie tylko w sprawach życia i śmierci, ale i na każdym kroku?
54,90 zł
41,18 zł
0,00 zł
Do końca promocji pozostało:
4
dni
02 godz.
32 min.
00 sek.
Najniższa cena z 30 dni przed promocją:
54,90 zł
| Wysyłka w ciągu | 24 godziny |
| Kod kreskowy | |
| ISBN | 978-83-289-0733-1 |
| EAN | 9788328907331 |
Sztuczna inteligencja to technologia o nadzwyczajnym potencjale, jednak jej nieodpowiedzialne wykorzystanie doprowadzało już do odmowy świadczenia usług medycznych, czy nawet bezprawnych aresztowań.
Dlatego zanim pozwolimy maszynom podejmować decyzje etyczne, powinniśmy przeprowadzić globalną dyskusję. Jednak ludzie mają różne priorytety i wartości. Jak zatem możemy oczekiwać od technologii, by kierowała się właściwymi przesłankami ― nie tylko w sprawach życia i śmierci, ale i na każdym kroku?
Ta książka łączy perspektywy inżynierów, ludzi biznesu, przedstawicieli rządów i społeczników. Ułatwia zrozumienie korzyści i szans, jakie niosą ze sobą autonomiczne systemy oparte na uczeniu maszynowym. Zawiera siedem ważnych zasad, które pozwolą na ograniczanie ryzyka nadużyć i wypadków związanych z AI, a także zapewnią, by technologie tego rodzaju służyły rozwojowi ludzkości. Cztery z zasad dotyczą samych systemów i ich projektowania: uwzględniania ryzyka dla ludzi, przejrzystości działania, zapewnienia ochrony danych osobowych i ograniczania tendencyjności. Pozostałe trzy odnoszą się do organizacji tworzących systemy AI, stosowanych w nich procedur i kultury organizacyjnej. Co ważne, w książce znalazły się przykłady dobrych praktyk, jak również liczne rzeczowe uwagi i pożyteczne wskazówki.
„Sukces w tworzeniu sztucznej inteligencji może być największym wydarzeniem w historii ludzkości. Niestety, może być również wydarzeniem ostatnim (...)."
Stephen Hawking
Dlatego zanim pozwolimy maszynom podejmować decyzje etyczne, powinniśmy przeprowadzić globalną dyskusję. Jednak ludzie mają różne priorytety i wartości. Jak zatem możemy oczekiwać od technologii, by kierowała się właściwymi przesłankami ― nie tylko w sprawach życia i śmierci, ale i na każdym kroku?
Ta książka łączy perspektywy inżynierów, ludzi biznesu, przedstawicieli rządów i społeczników. Ułatwia zrozumienie korzyści i szans, jakie niosą ze sobą autonomiczne systemy oparte na uczeniu maszynowym. Zawiera siedem ważnych zasad, które pozwolą na ograniczanie ryzyka nadużyć i wypadków związanych z AI, a także zapewnią, by technologie tego rodzaju służyły rozwojowi ludzkości. Cztery z zasad dotyczą samych systemów i ich projektowania: uwzględniania ryzyka dla ludzi, przejrzystości działania, zapewnienia ochrony danych osobowych i ograniczania tendencyjności. Pozostałe trzy odnoszą się do organizacji tworzących systemy AI, stosowanych w nich procedur i kultury organizacyjnej. Co ważne, w książce znalazły się przykłady dobrych praktyk, jak również liczne rzeczowe uwagi i pożyteczne wskazówki.
„Sukces w tworzeniu sztucznej inteligencji może być największym wydarzeniem w historii ludzkości. Niestety, może być również wydarzeniem ostatnim (...)."
Stephen Hawking
Przedmowa
Słowo wstępne
Wprowadzenie
ROZDZIAŁ 1. Cztery logiki władzy
Logika inżynierska - perspektywa technologów
Logika sprawiedliwości społecznej - perspektywa ludzkości
Logika korporacyjna - własność, rynek i rozwój
Logika rządowa - perspektywa władzy i bezpieczeństwa
Wszystko razem
ROZDZIAŁ 2. Planuj ryzyko w stosunku do ludzi
Jak przestaliśmy się martwić i pokochaliśmy AI
Umacnianie swoich szans w środowisku całkowitej niepewności
Roboty, drony i celowość ryzyka
Gdy ryzyko jest nie do zaakceptowania
Model namysłu nad ryzykiem
ROZDZIAŁ 3. Rzucaj światło
W zamkniętej skrzynce
Trybik w maszynie
Droga XAI
Wyraźna tajność
Dokumentacja i możliwość wyjaśnienia
Najlepsza konkluzja, a nie właściwa konkluzja
Możliwość wyjaśnienia a dane
ROZDZIAŁ 4. Oddaj ludziom prawo do danych
Bez prywatności
Behawioralna nadwyżka
To nie jest zabawa
Przyspieszony kurs #WeTheData
Zaufanie, infrastruktura, dostęp, kompetencje
Grosik za informację
ROZDZIAŁ 5. Wskazuj i kwestionuj tendencyjność
Gdzie te wypaczenia?
Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu
Ocieplanie danych
ROZDZIAŁ 6. Pociągaj interesariuszy do odpowiedzialności
To, że rząd może, nie oznacza, że powinien
Czy inżynierzy są odpowiedzialni
Skuteczny aktywista społeczny
Pociąganie do odpowiedzialności korporacji
Cztery logiki w grze
Referencyjna ocena zrównoważonych regulacji
Narzędzia odpowiedzialności
ROZDZIAŁ 7. Stawiaj na luźno powiązane systemy
Ściśle i luźno powiązane systemy
Przepis na katastrofę
Dlaczego sztuczna inteligencja jest ściśle powiązana
Pixar - studio luźnych powiązań
Narzędzia upraszczania i poluzowywania systemów
ROZDZIAŁ 8. Wspieraj kreatywny ferment
Uciążliwości i iluzja kontroli
Dlaczego to, co nieuciążliwe, uzależnia
Uciążliwości a logika władzy
Narzędzia kreatywnego fermentu
Ćwicz wspólny konflikt
Wykorzystuj różnorodność myślenia jako katalizator
Twórz scenariusze alternatywnej przyszłości
Padaj szybko, padaj wprzód
Stwórz bezpieczniejsze środowisko dla kreatywnego fermentu
Sam bądź wzorem kreatywnego fermentu
Prowadź z danymi i z ciekawością
Przedyskutuj szerszy efekt swojego systemu AAA
Przemyśl implikacje, nie tylko aplikacje
Podsumowanie
Siedem zasad dla nowej fali AI
Wyścig zbrojeń czy wyścig ludzi
Przypisy
Słowniczek
Podziękowania
O autorach
Słowo wstępne
Wprowadzenie
ROZDZIAŁ 1. Cztery logiki władzy
Logika inżynierska - perspektywa technologów
Logika sprawiedliwości społecznej - perspektywa ludzkości
Logika korporacyjna - własność, rynek i rozwój
Logika rządowa - perspektywa władzy i bezpieczeństwa
Wszystko razem
ROZDZIAŁ 2. Planuj ryzyko w stosunku do ludzi
Jak przestaliśmy się martwić i pokochaliśmy AI
Umacnianie swoich szans w środowisku całkowitej niepewności
Roboty, drony i celowość ryzyka
Gdy ryzyko jest nie do zaakceptowania
Model namysłu nad ryzykiem
ROZDZIAŁ 3. Rzucaj światło
W zamkniętej skrzynce
Trybik w maszynie
Droga XAI
Wyraźna tajność
Dokumentacja i możliwość wyjaśnienia
Najlepsza konkluzja, a nie właściwa konkluzja
Możliwość wyjaśnienia a dane
ROZDZIAŁ 4. Oddaj ludziom prawo do danych
Bez prywatności
Behawioralna nadwyżka
To nie jest zabawa
Przyspieszony kurs #WeTheData
Zaufanie, infrastruktura, dostęp, kompetencje
Grosik za informację
ROZDZIAŁ 5. Wskazuj i kwestionuj tendencyjność
Gdzie te wypaczenia?
Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu
Ocieplanie danych
ROZDZIAŁ 6. Pociągaj interesariuszy do odpowiedzialności
To, że rząd może, nie oznacza, że powinien
Czy inżynierzy są odpowiedzialni
Skuteczny aktywista społeczny
Pociąganie do odpowiedzialności korporacji
Cztery logiki w grze
Referencyjna ocena zrównoważonych regulacji
Narzędzia odpowiedzialności
ROZDZIAŁ 7. Stawiaj na luźno powiązane systemy
Ściśle i luźno powiązane systemy
Przepis na katastrofę
Dlaczego sztuczna inteligencja jest ściśle powiązana
Pixar - studio luźnych powiązań
Narzędzia upraszczania i poluzowywania systemów
ROZDZIAŁ 8. Wspieraj kreatywny ferment
Uciążliwości i iluzja kontroli
Dlaczego to, co nieuciążliwe, uzależnia
Uciążliwości a logika władzy
Narzędzia kreatywnego fermentu
Ćwicz wspólny konflikt
Wykorzystuj różnorodność myślenia jako katalizator
Twórz scenariusze alternatywnej przyszłości
Padaj szybko, padaj wprzód
Stwórz bezpieczniejsze środowisko dla kreatywnego fermentu
Sam bądź wzorem kreatywnego fermentu
Prowadź z danymi i z ciekawością
Przedyskutuj szerszy efekt swojego systemu AAA
Przemyśl implikacje, nie tylko aplikacje
Podsumowanie
Siedem zasad dla nowej fali AI
Wyścig zbrojeń czy wyścig ludzi
Przypisy
Słowniczek
Podziękowania
O autorach
Juliette Powell - zajmuje się wzajemnym przenikaniem się kultury, nauki o danych i etyki. Jest założycielką i dyrektorką generalną firmy Turing AI i wykładowczynią na Uniwersytecie Columbia.
Art Kleiner - specjalizuje się w zarządzaniu strategicznym. Jest redaktorem naczelnym magazynu Strategy+Business, a także współzałożycielem i dyrektorem generalnym firmy Kleiner & Company.
Art Kleiner - specjalizuje się w zarządzaniu strategicznym. Jest redaktorem naczelnym magazynu Strategy+Business, a także współzałożycielem i dyrektorem generalnym firmy Kleiner & Company.
Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.
Polub nas na Facebooku
Sklep internetowy na oprogramowaniu Sky-Shop.pl
