-
-
Koszyk jest pustySuma 0
- Kategorie
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
Dziś nawet małe firmy mają niespotykany wcześniej dostęp do dużych ilości danych. Osoby zarządzające przedsiębiorstwem mogą z nich korzystać przy podejmowaniu decyzji biznesowych, w tym celu jednak konieczne jest przetworzenie surowych danych. Tym właśnie zajmuje się analityka biznesowa, a jednym z najpopularniejszych programów stosowanych w tej dziedzinie jest MS Excel. Od jakiegoś czasu oprogramowanie to zawiera wyspecjalizowane funkcje i narzędzia, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonać bez potrzeby sięgania po inne aplikacje.
Wysyłka w ciągu | 24 godziny |
Kod kreskowy | |
ISBN | 978-83-832-2091-8 |
EAN | 9788383220918 |
Dziś nawet małe firmy mają niespotykany wcześniej dostęp do dużych ilości danych. Osoby zarządzające przedsiębiorstwem mogą z nich korzystać przy podejmowaniu decyzji biznesowych, w tym celu jednak konieczne jest przetworzenie surowych danych. Tym właśnie zajmuje się analityka biznesowa, a jednym z najpopularniejszych programów stosowanych w tej dziedzinie jest MS Excel. Od jakiegoś czasu oprogramowanie to zawiera wyspecjalizowane funkcje i narzędzia, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonać bez potrzeby sięgania po inne aplikacje.
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wyraźnie odstają od innych, i nauczysz się odpowiedniego grupowania danych. Zobaczysz, że można je pokazywać ― nawet jeśli są to ogromne ilości ― bez zasypywania i dezorientowania odbiorców. W końcu odkryjesz, jak przejść od arkusza z nieprzetworzonymi danymi i wykresami do pełnych wartościowych informacji raportów i paneli nawigacyjnych. W ten sposób, dzięki wizualizacji danych biznesowych, łatwiej Ci będzie przekonać swoich partnerów do własnych pomysłów.
Dzięki książce poznasz sposoby:
• analizowania bardzo dużych ilości danych
• prezentowania danych z kilku perspektyw
• efektywnego rozdzielania danych na różne widoki
• automatyzowania procesów przygotowywania raportów i przeprowadzania analiz
• tworzenia atrakcyjnych paneli nawi
MS Excel: najbardziej przydatne wnioski wyciągniesz ze swoich danych!
Wstęp
Część I. Wyświetlanie danych na pulpicie nawigacyjnym
Rozdział 1. Podstawy pulpitów nawigacyjnych
Kiedy stosować pulpity nawigacyjne
Co to jest pulpit nawigacyjny?
Kluczowe wskaźniki efektywności
Ustalanie wymagań użytkownika
Typy użytkowników końcowych
Łączenie danych
Tabele przestawne
Funkcje arkusza kalkulacyjnego
Tabele
Tekst jako kolumny
Usuwanie duplikatów
Budowa pulpitu nawigacyjnego
Układanie elementów
Różnicowanie elementów
Przedstawianie trendów
Formatowanie pulpitu nawigacyjnego
Formaty liczb
Rozdział 2. Przypadki zastosowania pulpitów nawigacyjnych
Sprawdzanie postępu
Studium przypadku - monitorowanie projektu związanego z oprogramowaniem
Wyświetlanie kluczowych wskaźników efektywności
Studium przypadku - kluczowe wskaźniki efektywności działu kadr
Raporty finansowe
Studium przypadku - dane i wskaźniki finansowe
Rozdział 3. Przygotowanie danych pod pulpity nawigacyjne
Rozdzielanie warstw danych
Warstwa danych źródłowych
Warstwa przygotowania i analizy
Warstwa prezentacji
Praca z danymi ze źródeł zewnętrznych
Power Query kontra Power Pivot
Pliki tekstowe
Pliki Excela
Bazy danych Access
Bazy danych programu SQL Server
Przekształcanie danych za pomocą Power Query
Zarządzanie kolumnami i wierszami
Przekształcanie kolumn
Część II. Elementarz wizualizacji
Rozdział 4. Podstawy skutecznych wizualizacji
Tworzenie efektywnych wizualizacji
Wszystko na jednym ekranie
Ładny projekt
Szybko opowiedziana historia
Historia spójna z danymi
Wybór odpowiedniego wykresu
Nadawanie znaczenia za pomocą koloru
Jak używać kolorów?
Wskazówki dotyczące stosowania koloru
Skupianie uwagi na tekście
Czcionka
Legendy
Osie
Etykiety danych
Pokazywanie obserwacji za pomocą wykresów
Porównywanie
Skład
Relacje
Rozdział 5. Wizualizacje niebędące wykresami
Wyjaśnienie niestandardowych formatów liczb
Cztery części formatu
Znaki specjalne
Format daty i godziny
Warunkowy niestandardowy format liczb
Używanie ikon
Skale kolorów
Paski danych
Zestawy ikon
Wykresy przebiegu w czasie
Rodzaje wykresów przebiegu w czasie
Tworzenie wykresu przebiegu w czasie
Grupy wykresów przebiegu w czasie
Dostosowywanie wykresu przebiegu w czasie
Rozdział 6. Tworzenie infografiki za pomocą kształtów
Praca z kształtami
Wstawianie kształtów
Dostosowywanie kształtów
Umieszczanie danych w ramkach
Tworzenie baneru
Tworzenie zakładki segregatora
Praca z wieloma kształtami
Tworzenie prostych wykresów za pomocą kształtów
Tworzenie niestandardowej infografiki
Dodawanie innych ilustracji
Część III. Opowiadanie historii za pomocą wizualizacji
Rozdział 7. Wizualizacja porównań wydajności
Pojedyncze pomiary
Wykresy kolumnowe
Studium przypadku - sprzedaż kwartalna
Wykresy pociskowe
Studium przypadku - wydatki a budżet
Wykresy kolumnowe grupowane
Studium przypadku - wady produkcyjne
Wykresy lejkowe
Studium przypadku - konwersja sprzedaży
Wykresy XY
Studium przypadku - temperatura a sprzedaż
Wykresy bąbelkowe
Studium przypadku - kredyty hipoteczne
Wilkinsonowe wykresy punktowe
Studium przypadku - wyniki produkcji
Rozdział 8. Wizualizowanie części większej całości
Wykresy kołowe
Wykresy pierścieniowe
Studium przypadku - sprzedaż według regionu
Wykresy waflowe
Studium przypadku - udział pracowników według dodatków
Hierarchiczne wykresy pierścieniowe
Studium przypadku - czas trwania procesu produkcyjnego
Histogramy
Studium przypadku - rachunki klientów restauracji
Mapy drzewa
Studium przypadku - średnia składek ubezpieczeniowych
Wykresy kaskadowe
Studium przypadku - dochód netto
Rozdział 9. Wizualizacja zmian w czasie
Wykresy liniowe
Studium przypadku - sprzedaż według kategorii produktu
Wykresy kolumnowe i wariancja
Studium przypadku - sprzedaż domów według miesiąca
Wykresy kombi
Studium przypadku - przychód z przewozów a kilometry
Wykresy liniowe z różnicami
Studium przypadku - przychód w bieżącym kwartale w porównaniu z poprzednim kwartałem
Wykresy pudełkowe
Studium przypadku - wynagrodzenia według działów
Wykresy animowane
Wykresy przestawne
Formuły obszaru przygotowania
Animowanie wykresów za pomocą makr
Automatyzacja wykresów
Manipulowanie obiektami wykresu
Tworzenie paneli wykresów
Dick Kusleika - posiada szeroką wiedzę na temat platformy .NET, pakietu Office, SharePoint oraz Excela. Zaszczytny tytuł Microsoft MVP zdobywał 12 lat z rzędu! Jest głównym twórcą bloga Daily Dose of Excel.
Polub nas na Facebooku